随着网络技术的突飞猛进，大数据技术与应用专业应运而生，成为当下热门的专科专业。大数据技术，作为应对日益增长的数据挑战的新兴技术，正在改变我们处理和使用数据的方式。
一、大数据技术与应用专业的背景
随着信息和网络技术的普及，人类产生的数据量呈现指数级增长。大量的新数据源，如社交媒体、物联网设备等，产生了大量的非结构化和半结构化数据。这些数据量已经超出了传统数据处理方法的范畴，大数据技术与应用专业应运而生。
二、专业内容与培养目标
大数据技术与应用专业结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。该专业的目标是培养掌握数据管理、数据挖掘方法的高级专业人才，使他们具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署和应用软件开发等能力。
经过系统的学习和实践，学生可成长为大数据可视化工程师、大数据运维工程师和大数据分析工程师等。
三. 如何看待大数据技术与应用专业？
大数据应用技术专业在许多大学中都是新设立的专业，反映了近些年计算机科学、人工智能等领域的飞速发展。这一专业在高考招生中，有的作为独立专业招生，有的则列在计算机大类中。对于后者，学生需要注意，大类招生后可能会有专业分流，需要谨慎选择。
大数据专业实际上是计算机专业的一个分支。除了计算机知识，学生还需要深入学习数学和统计学。在这个专业中，数学统计学的学习可能会更为重要。对于想要进入这个领域的学生来说，除了计算机技能，数学和统计基础也是关键。
大数据技术与应用专业是一个充满挑战和机遇的领域。对于那些对处理和分析大量数据感兴趣，并愿意在这个领域投入时间和努力的学生来说，这是一个非常有前景的专业选择。