大数据开发工程师待遇不差。大数据开发工程师一般编写代码，主要是Java和Scala。大数据开发分为两大类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink应用程序，第二类是开发大数据处理系统本身，如开源框架扩展开发、数据中心开发等!本文将揭示大数据开发工程师考取条件、证书含金量等方面。
大数据开发工程师工作内容
01
利用
大数据应用开发主要针对大数据系统平台的开发，应包括数据模型、数据库及其设计、大数据存储等较强的理论基础和项目实际操作经验支持。大数据系统的发展就是数据中心的发展，这两个方向的主要任务都需要基于框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架。在了解算法、编程和框架的基础上，根据数据需求完成开发任务。
02
清理和管理数据
大数据开发工程师应该能够获取数据，供数据分析师、数据产品经理等面向业务的需求使用，从而得出对实际应用场景有意义和指导价值的数据结论，并将这些数据存储在数据库中。
03
处理大数据平台出现的任何问题
大数据平台开发上线后，需要对业务进行监控，及时应对突发情况，保证数据平台的正常运行。
大数据开发工程师必备技能
1. 数据处理技术:掌握大数据处理常用技术，如Hadoop、Spark等。了解分布式存储和计算的原理和架构，熟悉使用相关框架进行数据处理、转换、清理和分析。
2. 编程语言:至少精通一门编程语言，如Java、Python、Scala等。编写高效、可靠的代码，并调试和优化代码。
3. 数据库管理:了解关系型和非关系型数据库的基本原理和特点，熟悉SQL语言，熟悉数据库常用操作。能够设计和优化数据库结构，数据存储和检索。
4. 分布式系统:了解分布式系统的原理和基本概念，包括分布式计算、分布式存储、负载均衡、容错等。熟悉分布式系统的设计和部署，能够解决分布式环境下的性能和稳定性问题。
大数据开发工程师证书报考条件
初级大大数据开发工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验半年以上;
3、计算机相关专业大专以上学历。
中级大数据开发工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验两年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
3. 持有初级大数据工程师专业技术等级证书一年。
