大数据分析师是为了适应大数据时代的要求，加强规范化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提高中国数据分析师的职业素质和能力水平。未来数据分析人才缺口约100万，数据分析高端人才将成为各行业热点人才，涵盖数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等大数据方向。
大数据分析师就业前景
在数字化浪潮中，数据已经成为企业的核心资产。
作为企业智能的核心团队，对数据分析师的需求持续上升。
无论是在蓬勃发展的互联网、金融、零售行业，还是在传统制造业，数据分析师都扮演着至关重要的角色。
更重要的是，由于他们的专业技能在世界范围内供不应求，相应的工资水平也在飙升，使他们牢牢地跻身于收入最高的职业之列。
大数据分析师证书含金量
1、技术人员的身份，竞争就业的优势，更有利于求职;
2、凭专业证书可在部分城市申请积分。许多一二线城市已将职业证书与入户加分和子女入学加分挂钩。高级专业证书有时比副学士学位更能加分。
大数据分析师发展前景
在这个信息爆炸的时代，每分钟都会产生大量的数据。数据分析师可以让企业清楚地了解海量数据中的现状和竞争环境，充分利用数据带来的价值，为企业进行风险评估和决策支持。通过数据分析和展示，商业决策者将获得清晰、准确和数据支持的价值报告。
大数据分析师必备技能
数学基础
熟悉基础数学，特别是统计学和线性代数。在数据分析的过程中，需要运用统计方法对数据进行处理，所以对统计学的了解是必要的。
编程能力
掌握Python、R、SQL等编程语言，熟练使用数据处理、数据分析、数据可视化等工具和框架。
业务分析能力
能够理解和分析业务流程和数据。精通商业分析和数据分析的理论和方法。
沟通表达能力
数据分析师需要与不同的人群进行沟通和沟通，包括技术人员、业务人员、管理人员等等。因此，他们需要有良好的沟通和表达能力，能够用通俗易懂的方式解释数据分析的结果。
行业背景知识
在从事数据分析时，需要了解行业的相关背景知识，对商业模式有深入的了解，对数据的具体含义有很好的理解。
学习能力
数据分析师需要不断学习和掌握新的技能和工具，不断更新自己的知识和方法，因此具备学习能力是必要的。
