与大数据分析相关的职位需要跨学科的人才，他们可以掌握广泛的知识，包括数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理。未来数据分析人才缺口约100万，数据分析高端人才将成为各行业热点人才，涵盖数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等大数据方向。自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的大数据分析师，直到现在，对大数据分析师的需求仍然旺盛，并有扩大的趋势。
大数据分析师要学什么？
1.我统计数据
我看到有人推荐了很多统计学方面的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己在大学里学的是概率论和数理统计，我没有读过很多关于统计学的书。对于互联网数据分析，不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要照着本科教材，学统计学就够了。
2. 编程能力
学习一门编程语言会让你在处理数据时更有效率。如果你只能在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能很快的。我推荐Python，它编写起来又快又优雅。
3.数据库
数据分析师一直与数据库打交道，不需要知道如何使用它们。学习如何构建表和使用SQL语言进行数据处理可以说是必不可少的技能。
4. 数据仓库
许多人不知道数据库和数据仓库之间的区别。简单地说，数据仓库记录了所有历史数据，并被设计为数据分析人员有效地使用。
5. 数据分析方法
对于互联网数据分析师，可以阅读《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后根据自己公司的产品进行调整，灵活组合。
大数据分析师报考条件
1. 适合考试的人群主要包括:
-对大数据分析感兴趣者;
-学习数据分析相关专业人才;
-希望提升自身能力，实现升职加薪的互联网从业人员;
-希望通过获得技术能力来扩大就业选择的求职者。
2. 报名条件相对宽松，只要具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础，都可以尝试报名。
大数据分析师必备技能
大数据分析师必须具备技能
1. 数据可视化方面的专业知识
很难处理一个复杂的话题，并以一种简单的方式呈现结果，但这正是大数据分析师所做的!它是关于将发现转化为可消化的大块信息。用数据讲述一个引人注目的故事是至关重要的，其中很多都涉及到视觉辅助工具的使用。图形和饼状图是一种流行且非常有效的说明数据发现的方法。
2. 出色的解决问题能力
解决问题是大数据分析师应该具备的最重要的技能之一。大约90%的分析与批判性思维和知道提出正确的问题有关。大数据分析主要涉及对遇到的问题进行逻辑思考。
3. 扎实的数字技能
许多大数据分析师并非来自数字世界，他们通常具有商业或营销背景。随着发展，完全有可能增加这一领域的知识。虽然不一定是一项“技能”，但对于任何有抱负的大数据分析师来说，拥有数字天赋肯定是一件好事。需要从正规教育或其他经验中获得一定程度的数字专业知识。与大数据分析相关的大多数数字技能都是可以学习的，比如回归分析，它涉及检查两个或更多变量及其关系，而不需要回到学校。
大数据分析师证书考试难度
首先，考试内容涉及大数据分析的方方面面，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等，要求考生具备扎实的基础知识和丰富的实践经验。其次，考试形式包括理论考试和实践考试，要求考生不仅要有较强的理论基础，还要有实际操作能力。因此，考试难度更高，考生需要在平时的学习和实践中多加练习和积累。综上所述，大数据分析师证书是国家认可的，可以增强求职竞争力，有利于职业发展。但是，考试难度较大，考生需要在平时的学习和实践中多加练习和积累。
