大数据产业是当今科技领域最受关注、发展最快的产业之一。随着大数据技术的飞速发展，大数据应用已经融入各行各业。大数据分析师的就业市场非常活跃，供不应求。随着越来越多的行业领域开始利用运营数据的价值，对大数据分析师的需求也在增加。本期八角藤教育将带来相关报考介绍和备考建议。
大数据分析师工作内容
数据分析师更注重对数据和数据指标的解读，通过对数据的分析来解决业务问题。主要有以下几个层次:
1. 业务监控:诊断当前业务是否正常。有什么问题吗?业务发展是否符合预期(kpi)?如果没有达到预期，主要问题是什么?是什么引起的?
2. 建立分析体系:这些数据分析师对业务有一定的了解，对业务比较熟悉，更多的是帮助业务建立一套分析体系，或者比较高级的数据产品。
3. 对行业未来发展的趋势分析:这应该是数据分析师的最高水平，有些公司称之为战略分析师/业务分析师。
大数据分析师备考前期重点
1. 基础知识学习:深入学习统计学、计算机科学、数学等相关基础知识，掌握数据分析处理的基本原理和方法。
2. 数据处理技能提升:熟练使用Excel、SQL等数据处理工具，能够高效地对数据进行清理、整合和转换。
3. 掌握数据分析方法:学习和掌握各种数据分析方法，如回归分析、聚类分析、决策树等，并能运用这些方法发现数据中的相关性和趋势。
4. 可视化工具的使用:学会使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，以图表的形式显示数据，使数据更容易理解和分析。
大数据分析师就业前景
大数据分析师的就业前景仍然很好，就业市场相对广阔。在大数据领域，国内发展相对较晚，从2016年开始，只有200多所高校开设了大数据相关专业，也就是说，2020年的第一批毕业生刚刚进入社会，目前的能力还不能满足企业的要求。因此，中国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段。
大数据分析师需要掌握一些数据处理工具，需要具备业务知识结构，需要能够将业务知识和数据结合起来，需要养成良好的分析思维习惯，包括一些软技能，这样才能利用数据的价值帮助企业解决问题，促进企业发展。
大数据分析师报考流程
报考过程主要是在网上搜索与证书相关的信息，对证书的报考机构进行多方面的调查，找到自己觉得合适的机构，了解报考条件，按照等级要求进行报考。报考后，申请付款，然后开始学习在线课程，并刷题巩固。考试前一周打印准考证，按时参加考试，符合要求的人员可领取证书。
