大数据工程师待遇还是不错的。随着计算机技术的不断发展，大数据时代已经在不知不觉中到来。大数据可以让我们在社会经济活动和科学研究中不区分数据和信息。据相关统计，未来大数据工程师的人才缺口将达到30万，就业前景非常广阔。下面就跟八角藤教育一起来看看吧。
大数据工程师发展前景怎么样?
大数据工程师前途无量。随着大数据时代的不断发展，大数据工程师将成为各行各业不可或缺的角色，并且可以享有市场需求旺盛、薪酬水平高、职业发展前景广阔、跨领域拓展空间大等诸多优势。然而，同样重要的是要认识到，作为一名大数据工程师，不断学习和创新是必不可少的要求。只有不断提高自身的综合素质和技术能力，才能在大数据行业立于不败之地。
大数据工程师就业方向
1. 大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师等;
2. 机器学习工程师:机器学习工程师负责机器学习算法的开发和实现，包括数据预处理、特征工程、模型训练、评估和优化。
3. 自然语言处理工程师:自然语言处理工程师负责文本分析、文本分类、信息提取、语音识别等相关技术的开发和实现，包括算法和系统实现。
4. 计算机视觉工程师:计算机视觉工程师负责图像处理、物体检测、图像识别等相关技术的开发和实现，包括算法和系统实现。
5. 大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析专家、大数据挖掘工程师、大数据计算高手等;
6. 智能系统开发工程师:智能系统开发工程师负责将人工智能技术应用到具体的应用场景中，包括开发智能家居、智能物流、智能交通等应用。
大数据工程师证书报考条件
初级大数据工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验半年以上;
3、计算机相关专业大专以上学历。
中级大数据工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验两年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
3、 持有初级大数据工程师专业技术等级证书一年。
