大数据分析是IT行业最热的词汇，围绕大数据分析产生的数据仓库、数据安全、数据挖掘等商业价值逐渐被挖掘出来，大数据时代逐渐来临，大数据分析师这个职业也应运而生。大数据分析师证书报考流程是什么?选择考核单位下设的正规报考机构→咨询相关报考教师办理证书→提交大数据工程师证书申请表→支付相应费用→学习教材、测试历年考题→上门考核→输入官网→工信部颁发证书。
大数据分析师的岗位需求情况
随着大数据技术的广泛应用和数字化转型的推进，对大数据分析师的需求呈现出持续增长的趋势。无论是大型企业还是初创企业，都需要大数据分析师来支持他们的数据驱动决策和业务创新。
同时，随着大数据技术的不断创新和应用场景的拓展，大数据分析师的工作内容也在不断丰富和深化。他们需要不断学习和掌握新技术和新方法，以适应行业的发展需求。
大数据分析师是一个充满挑战和机遇的职业。通过深入学习基础知识，提高数据处理技能，掌握数据分析方法，运用可视化工具，备考人员可以逐步提升自身专业水平，为未来的职业发展打下坚实的基础。同时，随着大数据技术的广泛应用和数字化转型的推进，对大数据分析师的需求将持续增长，为从业者提供广阔的职业发展空间。
大数据分析师考试考什么?
大数据分析师证书考试分为客观部分和案例操作部分。考试的客观部分持续90分钟。测试方法为计算机测试
多项选择;案例操作部分的考试时间为120分钟，由电脑管理。具体考试内容及比例参照考试大纲如下:
1. 大数据基础理论，占8%;
2. Hadoop理论，占12%;
3. 数据库理论与工具，占16%;
4. 数据挖掘的理论基础，占10%;
5. 火花工具与实战，占35%;
6. 数据可视化方法，占4%;
7. 大数据分析实践，占比15%。
大数据分析师要学什么
统计数据
我看到有人推荐了很多统计学方面的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己在大学里学的是概率论和数理统计，我没有读过很多关于统计学的书。对于互联网数据分析，不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要照着本科教材，学统计学就够了。
2. 编程能力
学习一门编程语言会让你在处理数据时更有效率。如果你只能在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能很快的。我推荐Python，它编写起来又快又优雅。
3.数据库
数据分析师一直与数据库打交道，不需要知道如何使用它们。学习如何构建表和使用SQL语言进行数据处理可以说是必不可少的技能。
4. 数据仓库
许多人不知道数据库和数据仓库之间的区别。简单地说，数据仓库记录了所有历史数据，并被设计为数据分析人员有效地使用。
5. 数据分析方法
对于互联网数据分析师，可以阅读《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后根据自己公司的产品进行调整，灵活组合。
6. 数据分析工具
SAS, Matlab, SPSS这些工具经常被推荐，我想说的是，它们一般不会在互联网公司中使用。做可视化Tableau，朋友统计分析，百度统计，还有喜欢我们的神政策分析。
