大数据工程师是使用大数据技术处理大量数据的专业人员。主要为企业搭建数据仓库，挖掘数据中的问题和价值，实现算法应用，提高企业收益，基于数据分析促进业务改进或优化!初级大数据工程师考试申请要求:1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验半年以上;3、计算机相关专业大专以上学历。
大数据工程师工作职责有什么?
1. 负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建;
2. 负责数据模型设计、ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控等一系列技术问题的解决;
3. 负责用户主题、业务线主题、推荐主题、BI门户系统的搭建
4. 负责全产品线数据字典维护，提高数据资产质量。
大数据工程师适应领域
营销分析、客户分析和内部运营管理仍然是企业大数据应用最广泛的三个领域。在已应用大数据的企业中，利用大数据进行营销分析的企业比例最高，达到63.2%;其次，55.3%的企业正在将大数据应用于客户分析。此外，50.7%的企业正在将大数据应用于内部运营管理。在291家大数据企业中，这些企业的大数据应用场景主要包括金融、医疗、娱乐、商业、营销等。应用分为:金融、医疗、娱乐与教育、数据分析与数据服务、数据交易、物流与运输、营销与商业、技术研发与服务、数据安全、物联网与人工智能等10个方向。金融、医疗、商业、交通等领域是大数据应用较多的领域，而大数据在各个领域的应用呈现出不同的特点。
大数据工程师薪资水平如何?
大数据工程师的薪水相对较高。由于大数据工程师拥有独特的技能和专业知识，他们在市场上的稀缺性使得公司愿意为他们提供更高的薪酬。同时，随着大数据产业的发展，大数据工程师的薪酬水平有望进一步提高。
大数据工程师就业现状
大数据行业涉及多种岗位和职责，下面我简单介绍一些常见的岗位及其职责:
1. 大数据开发工程师:负责大数据平台及相关工具的开发与维护，数据处理流程的设计与实施，大型数据集的处理与管理。
2. 数据分析师:负责分析大量数据，提取有价值的信息和见解，并给出相应的建议和决策支持。
3. 数据挖掘工程师:使用机器学习和统计分析技术来发现数据中的潜在模式、关联规则和趋势，以解决业务问题或提供预测信息。
4、数据架构师:设计和规划企业级数据架构，包括数据模型、数据流程、数据存储、数据访问等，满足业务需求，支持数据驱动决策。
5. 数据库开发与管理:负责数据库系统的设计与维护，包括数据模型设计、SQL开发、性能优化、备份与恢复。
6. 数据科学家:应用统计学、机器学习和数据挖掘技术来解决复杂的业务问题、数据建模、预测、优化和决策支持。
