大数据开发工程师待遇怎么样

　　大数据开发工程师待遇非常好!人才短缺最明显的现象是工资上涨。目前，一个大数据工程师的月薪轻松在1万以上，有几年工作经验的工程师年薪在40万到100万元之间，更顶尖的大数据技术人才年薪轻松在100万以上。在这篇文章中，八角藤教育将为大家详细介绍一下大数据开发工程师这一职业。

　　大数据开发工程师证书报考条件?

　　初级大数据工程师考试申请要求:

　　1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;

　　2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验半年以上;

　　3、计算机相关专业大专以上学历。

　　中级大数据工程师考试申请要求:

　　1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验两年以上;

　　2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;

　　3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书一年。

　　大数据开发工程师应用领域有哪些?

　　金融：高频交易、市场舆情分析、信用风险分析等。

　　物流：智能物流，包括成本控制、风险管理等。

　　医疗：疫情预测、智慧医疗、健康管理等

　　互联网：用户分析、个性化推荐、广告等。

　　城市：智能交通、城市规划、智能安防等。

　　大数据工程师岗位职责

　　1. 负责用户主题、业务线主题、推荐主题、BI门户系统的搭建;

　　2. 负责数据模型设计、ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控等一系列技术问题的解决;

　　3. 负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建;

　　4. 负责全产品线数据字典维护，提高数据资产质量。

　　大数据开发工程师必备技能

　　所有的技术岗位都需要不断学习，因为技术的进步和变化很快，工作者想要做到最好，首先必须磨砺自己的工具，而大数据开发工程师需要掌握的技能是非常全面的，学习是唯一的途径，至少要保证一定的专业竞争力，大数据开发工程师要学习和掌握的技能包括:

　　01

　　基本知识和语言能力

　　Java、Python等编程语言是开发工程师掌握至少一门编程语言解决数据处理、分析和挖掘内容的基础;还需要掌握SQL，以保证仓库存储和模型存储的数量。 02

　　掌握技术工具

　　Hadoop框架被广泛用于大数据。需要了解其设计和原理，熟悉Hadoop生态系统提供的工具和框架，如HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、Sqoop、Oozie等。熟悉这些组件可以解决数据工程中的许多常见问题，更重要的是，它提供了对这些概念和技术方向的基本理解。