数据分析师(Data analyst，简称CPDA)是一种基于数据对项目的现状和未来进行计算、分析和预测，并将其转化为决策信息的专业人员。数据分析师掌握大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型相结合，科学合理地分析企业项目的环境、市场预测、未来收益和风险。数据分析师需要挖掘决策者从数据中做出决策所需的情报，或者将其转化为商业智慧来调整业务战略。在这篇文章中，八角藤教育将为大家详细介绍一下项目数据分析师证报考。
大数据分析师岗位职责
1. 充分了解业务目标，整理业务信息和数据资源;
2. 配合技术团队进行数据挖掘，改进指标计算设计;
3. 根据业务需求建立定量分析模型，开展数据专题分析;
4. 整合定量和定性分析结果，完成分析报告的编写。
数据分析师证书在求职过程中很重要吗?
我想转行做数据分析师，或者因为缺乏相关经验而想做数据分析师。我担心自己在职场缺乏竞争力，所以我想通过研究来提高自己的竞争力
研究动力来源:增强自身竞争力，帮助找到好工作(大企业高薪)
有效验证:从就业角度来看，获得认证的数据分析师比例相对较低。而那些薪酬较高的数据分析师，主要是专业技能较强，具备发现问题、分析问题、解决问题的思维和能力，这与是否有证书关系不大;从企业的角度来看，在数据分析招聘信息中，更注重专业技能、严谨思维、综合能力，很难看出是认证优先。
数据分析师证书在求职过程中重要吗?首先，我们来看看一些大型企业对招聘数据分析师的要求
使用stata软件，在相关招聘网站抓取数据分析师职位;获得相关招聘信息264条，在相应的岗位要求、职责要求、岗位要求中未发现数据分析师证书或证书优先级。从这些招聘要求等信息中可以看出，企业对数据分析师的专业技能、严谨思维和综合能力更加重视。
项目数据分析师的工作范围
首先是基础数据统计指标分析工作，即大家都喜欢看的“表姐(妹)”。说到这部分工作，分析师们又爱又恨，恨的是它不是很有价值，也贯穿于日常工作中，想逃避却逃不掉;我喜欢的是，大多数分析师都止步于此，如果你没有这部分工作，你可能不得不考虑失业问题;
此外，随着业务的发展，相应的分析工作，包括波动和欺诈分析等规律性分析，AB实验分析和更特殊的分析报告，这部分对分析师能力的要求远远大于基础工作，涉及到统计假设检验的知识，业务逻辑思维以及对行业的理解和理解。
之后，进行建模工作，建立业务模型，构建指标体系是分析师的核心技能之一，面对业务发展问题，一些相关性或因果关系分析、趋势预测等问题会比较常见。
由于企业间发展的不平衡，分析员的工作职责不是很明确。根据各个公司不同的发展水平和分工，以上三部分在分析师日常工作中所占的比重差别很大。有些分析师在完成基础工作后就筋疲力尽了，而有些分析师根本不需要做基础工作。一些分析师甚至不会写SQL。所以，当你开始成为一名分析师时，最好问问自己的工作职责是什么。否则，理想和现实之间可能会有一些差异。
