数据分析师是指在不同行业从事收集、整理、分析行业数据，并根据这些数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师是一个职位，只要掌握了数据分析的方法和思维，做技术，做业务，都可以被称为数据分析师，其工作内容本质上是从数据中分析商业价值或建模发现知识，从而促进商业和辅助决策。大数据分析师证书的报考需在正规的报考中心进行，需要注意：考生自己师无法报考的。
什么是数据分析师?
数据分析师是一组专业人员，他们可以从不同的数据源中提取、组合和分析信息，以帮助企业实现其业务目标。他们可以运用逻辑推理、统计学知识和计算机语言将无意义的0和1数字转换成有用的信息。帮助改进流程和业务路径。数据分析师最重要的工作是能够在大量的数据中区分哪些是重要的信息，哪些是不重要的信息，从而达到辅助决策的目的。数据分析师也是对数据质量负责的第一个人。
一般来说，数据分析师能够使用分析工具和数学逻辑来解决与数据相关的问题，而更高层次的数据科学家则更专注于通过构建预测模型来提供决策分析。美国劳工部(Labor Department)的数据显示，数据分析师的年薪在6.2万美元到9万美元之间，中位数为7.4万美元。高级分析师的平均年薪为10.4万美元，而高级分析师的年薪则超过14万美元。
数据分析师有哪些工作内容?
1. 数据收集
数据分析师的工作从收集数据开始。他们需要从各种来源获取数据，例如公司内部数据、外部数据、社交媒体数据等。数据源可以是结构化的，也可以是非结构化的，这取决于公司的需要。
2. 数据清理
数据分析人员需要对数据进行清理，以确保数据的准确性和可靠性。这包括处理缺失值、异常值和重复值，以及确保数据格式的一致性。
3. 数据分析
数据分析师需要分析数据以提取有价值的信息。这包括使用统计方法、机器学习算法或数据挖掘技术来发现模式和趋势。他们还需要评估不同数据源之间的差异，并根据需要处理和组织数据。
4. 数据可视化
数据分析师需要将数据可视化，以便公司管理层和决策者能够更好地理解数据。这包括使用图表、报告和图形来呈现数据。他们还需要确保数据的可视化清晰易懂。
5. 报告写作
数据分析师需要编写数据分析报告，以便公司的管理层和决策者可以从中获得有价值的信息。这包括使用各种文档格式编写报告，如Word、Excel、PPT等。
大数据分析师发展前景怎么样?
如今，几乎每个行业都将数据分析作为一种行业竞争力，以保持领先于竞争对手并更好地为客户服务。从行业招聘数量来看，数据分析师岗位缺口主要集中在三大行业:互联网/电子商务、金融和计算机软件;与此同时，非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很吃香的，几乎各行各业都离不开。
在互联网/电子商务领域的交叉销售、再营销、打包服务或个性化产品中，客户数据正以前所未有的方式被关注，购买模式、搜索历史、行为分析……随着越来越多的行业应用，对数据分析师的需求也在不断增加。
