大数据的商业价值已经被越来越多的企业高度认可，学习大数据、利用大数据是企业最迫切要实现的目标。在未来，数据就是一切。与大数据分析相关的职位需要跨学科的人才，他们可以掌握广泛的知识，包括数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理。未来数据分析人才缺口约100万，数据分析高端人才将成为各行业热点人才。
考取数据分析师证书的优势
•满足企业要求的业务数据分析师岗位对标要求;
•具备企业一线数据分析师的核心技能;
•掌握系统的数据分析思路;
•掌握数据分析流程，建立数据分析思维;
•具备优秀数据分析师的综合素质和综合分析能力;
•工作中遇到的问题，可以用课堂上的分析思路立即解决;
•掌握广告、电子商务、航空、通信、金融、新零售等商业逻辑;
•从运营、财务、老板、仓库、销售等不同角色进行数据思考和分析。
•能够独立建立客户画像;
•掌握数十种常用业务算法，如漏斗模型、回归、AARRR等。
•掌握数据分析工具的操作方法，如datahoop、Excel、python、SQL等。
•数据分析专业协会和工业和信息化部教育考试中心双专业认证
•融入全国数据分析师经验交流圈，与各行各业行业领袖碰撞商业灵感;
•建立自己的数据分析公司的机会。
数据分析师资格证书的报考条件
初级大数据分析师(具备以下资格)
(1)经过正规的初级培训，年龄必须在16岁以上。
中级大数据分析师(具备以下条件之一)
(1)连续从事同一职业4年以上的;
(2)取得大数据分析师初级证书后，完成定期中级培训，年满18周岁。
(3)中等职业学校相应专业的初中生或研究生。
(4)高等学校二年级或技校五年制高等职业班三年级的学生。
高级大数据分析师(具备以下资格之一)
(1)高中以下学历，连续从事职业6年以上。
(2)专科及以上学历，连续从事本职业2年以上。
(3)取得大数据分析师中级职业资格证书后，从事该职业3年以上。
数据分析的前景如何?
我选择数据分析的主要原因是数据分析具有不可替代的地位。由于前几年环境的影响，我所在的单位项目不多，我一个月赚不到3000元。后来，我和朋友们聊起了这个新兴的行业——数据分析。在这个互联网时代，说白了，数据分析师不仅要收集数据，还要分析数据，还要做出准确的评估和预测。它在数据市场中占有重要地位。
出来上班，先说真话，谈工资问题。数据分析师的薪水还是很可观的，而且工作机会主要集中在一二线城市，薪水自然不低。全国范围内数据分析师的平均工资可以达到2 -3万，甚至应届毕业生的月收入也在7万左右。
