随着科技的飞速发展，计算金融作为金融与计算机科学交叉的新兴领域，正逐渐受到越来越多人的关注。那么，学习计算金融后，我们可以找到哪些工作呢？
1. 金融数据分析师
金融数据分析师是计算金融领域中最常见的职位之一。他们主要负责收集、处理和分析大量的金融数据，为公司的投资决策提供数据支持。金融数据分析师需要熟练掌握数据分析工具，如Python、R等，并具备一定的统计学和经济学知识。
2. 量化分析师
量化分析师是计算金融中的高级职位，主要负责开发和运行量化模型，以预测市场走势。他们通常需要具备深厚的数学、统计学和计算机科学背景，能够编写高效的算法，并对市场进行量化分析。
3. 风险管理师
计算金融也为风险管理提供了新的工具和手段。风险管理师是负责识别、评估和管理金融风险的专业人员。他们需要运用计算金融的知识，对市场风险、信用风险等进行量化分析，为公司的风险管理提供决策支持。
4. 金融工程师
金融工程师是计算金融领域的核心人才，他们负责设计和开发新的金融产品，如衍生品、对冲基金等。金融工程师需要具备扎实的金融理论基础，以及良好的编程和建模能力。
5. 数据科学家
虽然数据科学家并不完全局限于计算金融领域，但随着数据科学在金融领域的广泛应用，越来越多的数据科学家开始涉足金融领域。他们利用机器学习、深度学习等技术，对金融数据进行预测和分析，为金融机构提供决策支持。
学习计算金融后，我们可以选择从事金融数据分析、量化分析、风险管理、金融产品设计和数据科学等多个方面的工作。随着金融科技的不断发展，计算金融领域的就业前景将更加广阔。