新能源汽车电池管理证书是工业和信息化部人才交流中心颁发的，证书受到国家承认企业认可，是从业人员上岗就业的敲门砖，有需要报考新能源汽车电池管理证书的考生，可以到八角藤机构。
新能源汽车电池管理系统的结构类型
从结构上，电池管理系统分为三种：集中型、分散型、集成型
1)分散型：电池管理由多个管理模块组成，它们分别负责采集电池组的数据，并监控电池状态和处理电池数据，最终将计算结果及控制命令通过CAN总线发送给整车控制器，不设立主控板，有多少个电池单元就有多少管理模块。能实现数据的就近处理、并行计算，速度快、精度高，但是硬件需求大，成本高，各个模块缺少统一管理。
2)集中型：电池数据的采集是通过 BMS 主控芯片完成，同时主控芯片还要进行数据的分析处理、发出控制命令，程序多、任务重，采集精度和数量均受到限制，且扩展性较差。
3)集成型：集合了上述两种类型的特点，系统由主控模块和采集模块组成，采集模块专门负责数据的采集和发送，由主模块完成数据的处理和指令的生成。这样一来，系统分工明确，集散控制，方便灵活，具有很好的可行性与可靠性。
新能源汽车电池管理电池荷电状态 SOC
电池管理系统中的电池 SOC 至关重要，它是衡量电池的重要性能指标。通过动力电池 SOC 进行准确的估计，可以有利于提高电池组的安全性 / 整车性能 / 防止过充过放 / 延长使用寿命。电池 SOC 估算策略，目前常用的纯电动汽车动力锂离子电池 SOC 常用卡尔曼滤波法对其电量估算。
新能源汽车电池管理卡尔曼滤波法
卡尔曼滤波算法的基本思想是分别建立有效信号与高斯白噪声的状态空间模型，利用现时刻的观测值和前一时刻的估计值，来更新对所需状态变量的估计。卡尔曼滤波法估算电池荷电状态 SOC 时，将 SOC 参数看做是电池内部的状态变量，基于递推算法实现其最小均方差值的估算。该方法在理论上对于 SOC 初始值存在较好的修正能力，且能保持较高的精确度，但不足之处在于过于依赖电池模型的准确性，此外卡尔曼滤波算法计算量较大，对处理器的性能有一定要求
